Algoritmos que desvelan que parte de una foto ha sido retocada

¿Podemos saber si una foto ha sido retocada digitalmente?. Si estas buscando la solución a esta pregunta, la ingeniería informática te ofrecerá una respuesta clara a tus dudas. Habrás podido observar como las imágenes que aparecen en revistas están tan retocadas que muchas modelos no parecen humanas, con una piel impecable y unas formas de sus cuerpos absurdamente irreales, que conducen a generar expectativas falsas. Estas son tan inverosímiles, que pueden llegar a suponer un factor negativo hacia los lectores en su auto-percepción. Tal es el caso, que incluso la Asociación Médica Americana ha llegado criticar como los retoques van más allá de la lógica en las posproducciones que realizan las editoriales.

Un equipo de ingenieros de la Universidad de Dartmouth, han descubierto la forma de cuantificar todo tipo de retoques digitales, mediante el uso de modelos matemáticos para poder mostrar con todo detalle las partes modificadas en el cuerpo de las modelos. La investigación ha sido llevada por los ingenieros informáticos Hany Farid y Eric Kee, quienes desarrollaron algoritmos que son capaces de buscar cambios geométricos, tales como cuellos alargados, agrandamiento de pechos, o cintura más delgada, así como cambios fotométricos, es decir, arrugas en la piel, eliminación de pecas, acné, etcétera.

Para ello, los ingenieros reunieron 468 ejemplos de retoques fotográficos de su antes y después, incluyendo algunas que son anatómicamente imposibles y otras que son simplemente hilarantes. A raíz de ahí, buscaron 390 participantes, reclutados a través del servicio Mechanical Turk de Amazon, y se les pidió que clasificaran el nivel de alteración en una escala de 1 (muy similar) a 5 (muy diferentes). Cada persona recibió 70 imágenes. Como resultado de ello, los ingenieros Farid y Kee desarrollaron ocho conjuntos de reglas que incorporan la agrupación completa de las posibilidades en el retoque de fotos.

Los algoritmos no son perfectos, el sistema sobrestima o subestima el grado de alteración en función de ciertos factores que parecen más o menos importantes para el ordenador más que para el ser humano. Por ejemplo, en una muestra de una imagen en la que aparece un hombre sin dientes, poseía una homóloga modificada digitalmente donde se le coloca una dentadura blanca y perfecta mediante Photoshop. Los algoritmos consideran esto una diferencia de poca importancia desde una perspectiva fotométricas y geométricas, pero sin duda hace una gran diferencia en su apariencia.

Aún así, es una buena manera de conocer las zonas es la que una imagen ha sido alterada digitalmente, según comentan los ingenieros. A ellos, les gustaría que este sistema se utilizara para proporcionar un poco de perspectiva a los lectores de las grandes revistas de moda.

Proporcionar una calificación del retoque fotográfico junto a una imagen publicada, podría informar al público sobre la medida en que las fotos se han alejado de la realidad. A pesar de que aún está por verse si, esta calificación, puede mediar los efectos adversos de ser inundado con imágenes de personas muy alejadas de la realidad.

Más información | Acta de la Academia Nacional de Ciencias