Computación granular

Publicado el 09 Dic, 2008 por Eugenio Rodríguez en Informática

Un enfoque más humano en el procesamiento de datos en bruto podría cambiar la forma en que las computadoras tratan la información. Los investigadores en la Escuela de Ciencias de la Computación en la Universidad de Nottingham están estudiando la “computación granular”, un paradigma computacional que se centra en grupos o conjuntos de datos, llamados gránulos de información, propiciando de esta manera, mayores ventajas con respecto al actual tipo de procesamiento.

Observando a los datos de esta manera, emergen nuevos patrones y relaciones que podrían darnos el acceso a nuevos tipos de modelos en una serie de ámbitos, incluidos el control de los procesos, optimización de recursos y la programación bioinformática.

El concepto de un enfoque granular en la informática se inspira en los procesos del pensamiento humano, de acuerdo con el profesor Andrzej Bargiela, Director del Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Nottingham. La creación de abstracciones de información detallada es esencial para el conocimiento humano, la interacción y el razonamiento. El cerebro humano filtra una gran avalancha de información, destilando el conocimiento de forma subconscientemente.

Podemos observar por ejemplo un patrón de procesamiento de la información no sólo en los campos científicos, sino también en las bellas artes y en el lenguaje natural de conversación. Cuando un artista pinta un cuadro no se centra en la precisión fotográfica, se centran en el mensaje artístico, utilizando las pinceladas para simplificar la realidad de una manera que sea favorable a transmitir ese mensaje. Recordamos las conversaciones, pero no recordamos cada una de las palabras (los datos en brutos), recordamos el significado, la esencia y los matices en otras palabras, a través de abstracciones de la conversación. Esa es la base para la destilación de los conocimientos humanos y la comprensión.

Nosotros procesamos una enorme cantidad de información por segundo. Si fuéramos conscientes de todos y cada uno de los detalles, nuestra mente se sobrecargaría. La mente humana utiliza el método de extracción de información para hacer frente a la sobrecarga sensorial de la vida cotidiana.

Se cree que el enfoque de la computación granular para el tratamiento de datos, puede capturar esta característica esencial de los humanos, mediante el procesamiento de la información, ofreciendo un gran avance en el tratamiento de la sobrecarga de información en un amplio espectro de ámbitos de aplicación. Varios proyectos de doctorados supervisados por el profesor Bargiela prueba esta hipótesis en el contexto de diversas aplicaciones, incluyendo vigilancia y control del tráfico urbano, clasificación de proteínas, etcétera. Otras aplicaciones que se estudiarán en un futuro cercano, incluirán la elaboración de modelos ambientales y la evaluación del potencial de cultivos de bajo rendimiento.

La tecnología nos permite capturar una enorme cantidad de información, pero procesarla representa un reto importante. En la última década, la investigación en la computación granular se ha ido desarrollando bajo fundamentos matemáticos para la información de granulación en la información y el modelado de sistemas granular. Según comentaban los investigadores de la Universidad de Nottingham; “Es muy emocionante ver que el viejo paradigma de los procesamientos de información apenas comienzan a ser formalizado, así como un método fundado en las ciencias de la computación”.

Más información: Universidad de Nottingham