Geolocalización de imágenes

Los investigadores de la “Universidad Carnegie Mellon” han desarrollado el primer método computerizado que puede analizar cualquier fotografía y determinar en que lugar del mundo probablemente se ha tomado la imagen. Esta proeza es posible gracias a la búsqueda a través de millones de GPS-tagged en las colecciones de imágenes de Flickr.

El algoritmo “IM2GPS” desarrollado por dos estudiantes de ciencias de la computación “James Hays” y “Alexei A. Efros”, no está orientado a escanear una foto e incluirle unas ubicaciones, es mucho más complejo, consiste en analizar la composición de la foto, observar cómo son las texturas y los colores que se distribuyen, registrando el número y la orientación de las líneas y las formas de la foto. Posteriormente realiza la búsqueda en Flickr para encontrar las fotos que son similares en apariencia.

Como nos comentaba Alexei, “No estamos pidiendo al ordenador que nos diga lo que se representa en la foto, sino que encuentre otras fotos que se parezcan”. “Es sorprendente para nosotros la eficacia que este enfoque resultó darnos, ¿quién hubiera adivinado que la similitud en la apariencia de la imagen en general se correlacionará con la proximidad geográfica tan bien?”.

La identificación de la localización de una foto podría mejorar las técnicas de búsqueda de imágenes, lo que nos hace menos dependientes de los títulos o textos asociados. Un sistema informático para la geolocalización fotos podría ser útil para encontrar las fotos de la familia en un viaje y en algunas aplicaciones forenses. Determinar la ubicación de las fotos también hace que sea posible combinar con bases de datos geográficas relacionadas con el clima, la densidad de población, vegetación, topografía y uso de la tierra.

Conocer la localización también pueden ayudar en tales tareas de visión por ordenador como objeto de identificación, dijo Hays. Si un ordenador reconoce que la foto fue tomada probablemente en Japón, por ejemplo, el ordenador tendrá una mejor idea de lo que le gustaría visitar en aquel país.

Hays nos decía que muchas de las fotos en línea cuenta con algún tipo de etiqueta geográfica, pero que estas descripciones humanas a menudo pueden ser incorrectas, o excesivamente amplia, como una foto del Gran Cañón llamado “EE.UU.” El creciente número de fotos en línea que están marcadas con etiquetas, pueden ser inequívocas en cuanto a su ubicación, aunque muchas de ellas sean fotos de habitaciones, personas o eventos tales como fiestas de cumpleaños que son inútiles para las tareas de geolocalización. Mediante el uso de fotos con dos palabras claves geográficas y coordenadas GPS, Hays y Efros fueron capaces de encontrar más de seis millones de fotos que son útiles, pero precisan de una mejor geolocalización.

El algoritmo “IM2GPS” encuentra fácilmente fotografías de esos lugares como la Catedral de Notre Dame en París. Más sorprendentemente, es capaz de reconocer que una estrecha calle de Barcelona era típica de los pueblos del Mediterráneo, en lugar de un callejón de América.

Hays nos explicaba que el algoritmo no está diseñado para reconocer objetos concretos, sino el reconocimiento de áreas geográficas. Por ejemplo, una imagen de ”Utah’s Monument Valley” causó en el algoritmo “IM2GPS” recuperar con éxito una serie de otras imágenes del “Monument Valley” y del “American Southwest”, en lugar de imágenes de una determinada formación rocosa.

Más información: Proyecto IM2GPS