Seguridad – Sistemas de identificación de rodillas

Pronto los dispositivos de identificación más tradicionales como los sistemas de huellas dactilares, exploración láser de la retina, o incluso el reconocimiento del iris computerizado, dejarán de utilizarse para dar paso a formas más sofisticadas y eficientes de identificación. Ahora el camino a seguir para la validación de datos biométricos reside en un método instantáneo de reconocimiento por rayos X de las rodillas de una persona.

El equipo de ingenieros de la Universidad Estatal de Nueva York a cargo del desarrollo de esta tecnología, comentaban que la identificación de personas requiere a menudo centrarse en las características únicas tales como la cara, huellas dactilares o la retina. Explican que el mismo proceso de identificación puede tener innumerables aplicaciones en el desarrollo de nuevos métodos de seguridad, empleando igualmente la naturaleza única de una persona en las partes internas del cuerpo, tales como la estructura de las rodillas, mucho más difíciles de manipular.

Las partes internas del cuerpo, obviamente, son invisibles a simple vista, por ello ésta tecnología se ha enfocado a partir del análisis instantáneo de las imágenes por rayos X usando el algoritmo wnd-charm, utilizado anteriormente para diagnosticar las condiciones clínicas de las articulaciones de la rodilla.

La ventaja de utilizar un proceso de identificación biométrica basada en este tipo de imágenes reside en que es mucho más difícil para un individuo engañar a los sistemas de reconocimiento de rodillas, así como de cualquier otra parte interna del cuerpo, de la manera en que se puede manipular hoy día con huellas dactilares artificiales o lentes de contacto. El equipo de ingenieros señala que el algoritmo puede identificar correctamente un par de rodillas y reconocer a un individuo específico en la base de datos incluso si el original de rayos X fue realizado varios años antes.

El algoritmo wnd-charm, que está a disposición del público, es un método de imagen de clasificación multi-propósito que reconoce un gran conjunto de características en las imágenes, incluyendo conjuntos de alto contraste, texturas, y distribución estadística de los píxeles en la imagen.

El equipo utilizó un conjunto de datos de 1.700 imágenes de rayos X de 425 personas, lo que representa cuatro imágenes de la articulación de la rodilla por persona en el conjunto de los datos. El digitalizado de los rayos-X se realiza a 8 megapíxeles y escanea las características de la zona céntrica a 700 × 500 píxeles durante el proceso de detección del algoritmo.

Los ingenieros encontraron que los niveles de precisión no eran tan altos como en la detección del iris o huellas dactilares empleando el algoritmo actual, pero son más superiores que los resultados aleatorios. Aún así, el algoritmo puede ser mejorado considerablemente en su precisión, como resultado, ésta tecnología allanará el camino hacia nuevas formas de identificación en el campo de la seguridad biométrica.

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